Digər

IBM -in Watson -un "Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək" adlı öz yemək kitabı var.


Yoxlanmış barbekü sousu yaradıcısı indi nəşr edilmiş bir yemək kitabı müəllifidir

Watson reseptləri zövqünüz üçün diqqətlə hesablanır.

Öz barbekü sousunu (Bengal Butternut BBQ Sauce) yaradan və həkimlərə Sloan-Kettering-də xərçəng müalicəsi kursları haqqında qərar verməyə kömək etməklə məşğul olan IBM superkompüteri Watson, indi də yeni yemək kitabının müəllifidir. Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək.

Kitab, Watson -a fərqli "ləzzət qarşılıqlı təsirləri, qida kimyəvi tərkibi, qidalanma məlumatları və mədəni tərcihləri" təhlil etməyə kömək edən IBM və Kulinariya Təhsili İnstitutunun (ICE) aşpazları arasındakı əməkdaşlıqdan gəlir.

Watson daha sonra 14 apreldə satışa çıxarılan yemək kitabında ən yaxşıları təqdim olunan fərqli maddələr birləşmələri və reseptlər təklif etmək üçün bu verilənlər bazasından istifadə etdi.

Daha sonra, IBM, istehlakçıların alqoritmlərdən istifadə edərək öz yeməklərini hazırlamalarına kömək edəcək bir smartfon tətbiqetməsi yaratmaq üçün Watson resurslarından istifadə edəcəyini söyləyir.

Məsələn, IBM proqram mühəndisi Florian Pinel CNN Money -ə verdiyi açıqlamada, "Patlıcanlı bir Hind burritosu istədiyinizi söyləsəniz, patlıcanla yaxşı gedən Hindistanlı maddələrə diqqət yetirəcək."


IBM 's superkompüteri bir yemək kitabı yazdı və gələn həftə çıxacaq

"Chef Watson ilə Bilişsel Yemək" kitabı, IBM's Watson və Kulinariya Təhsili İnstitutu arasında 14 Aprel tarixində satışa çıxarılan bir işdir.

Ancaq bu adi bir yemək kitabından çox uzaqdır. Bu kompüter alqoritmləri ilə birlikdə yaradılan ilk yemək kitabı olacaq.

Təxminən üç il əvvəl IBM, Watson üçün super kompüterin yeni və maraqlı fikir və təkliflər yaratmaq üçün kütləvi məlumat ehtiyatına girməsinə imkan verən "fikir yaradan bir vasitə" qurmağa başladı. IBM, yeməklərin Watson üçün yenilik etmək üçün əla bir kateqoriya olacağını dərhal düşündü, çünki hamı yeyir və sözün əslində saysız -hesabsız yemək və ləzzət birləşmələri var.

Kitaba görə, IBM Watson -a mövcud yemək yeməkləri haqqında hər şeyi öyrətdi, beləliklə ləzzətlərin və qida kimyəvi maddələrinin necə qarşılıqlı təsir etdiyini, birləşdirdiyini və kontrastını öyrəndi. Ayrıca müəyyən qidalar və tatlar üçün mədəni üstünlükləri öyrəndi və eyni zamanda qidalanma haqqında da məlumat aldı.

Kifayət qədər məlumat əldə etdikdən sonra, Watson Kulinariya Təhsili İnstitutunun bu fikirləri kitabda istifadə edilən əsl yeməklərə çevirməyə kömək etdiyi maddələrin birləşməsini çıxarmağa başladı.

Vərdiş edə biləcəyiniz çoxlu yeməklər olsa da, Watson, ehtimal ki, xəyal etmədiyiniz çoxlu yeni ləzzət birləşmələri təqdim edir. Hind burritosu necə? Tayland kişiləri haqqında nə demək olar? Yoxsa bəzi donuz ayaqlarının üstündə qızardılmış qulançar?

Watson minlərlə resept hazırladı, amma nəticədə 100 -ə qədər variantları daraltdı, kitabda üstünlüklərə və pəhriz məhdudiyyətlərinə görə sıralanan 65 fərqli resept var, ancaq CNN Money IBM -in yolda daha çox resept və Watson yemək kitabına sahib ola biləcəyini söyləyir.


Robot yemək kitabı: super kompüter reseptlər yaza bilərmi?

IBM -in super kompüteri Watson bir yemək kitabı yazdı. Qeyri -adi tərkib birləşmələri işləyirmi, yoxsa gavalı pancetta sidri səsləndiyi qədər iyrəncdir?

Edward Smith, Watson reseptlərini bişirir. Fotoşəkil: Julia Schoenstaedt/Guardian

Edward Smith Watson reseptlərini bişirir. Fotoşəkil: Julia Schoenstaedt/Guardian

Sonuncu dəfə 2 Avqust 2018 19.44 BST tarixində dəyişdirildi

Guacamole püresi ilə şokolad, ərik və mal əti burrito reseptinə baxıram. Bu Heston turşusu deyil. Bu fikirlər, IBM -in ilk aşpaz kitabı Şef Watson ilə Bilişsel Yemək superkompüteri "Watson" dan gəlir. Watson, insanların ənənəvi olaraq istifadə etdikləri qidalar haqqında məlumatlarla qidalanırdı. Kompüter (o?) Yeni ləzzət birləşmələri təklif edə bilməsi üçün reseptlərin, dad profillərinin və kimyəvi birləşmələrin arxasındakı səbəbləri öyrənə və tapa bildi. Nəticədə hazırlanan maddələr siyahıları ABŞ Kulinariya Təhsili İnstitutunun aşpazları tərəfindən reseptlərə çevrildi və nəşriyyatçı "tək insanın təsəvvür edə bilməyəcəyi qeyri -adi tərkib birləşmələri" vəd edir. Maraqlandım, erkən bir nüsxəni əlimə aldım. Elə isə bişirmək necədir?

Çox şey çox şirindir - bir göbələyi "kürələmək" üçün həyat çox qısadır. Ancaq Watson həqiqətən maraqlı birləşmələr istehsal edir. Bir böyürtkən və albalı ayaqqabısına marjoram, ədviyyəli balqabaq tortuna porcini tozu və bir kələm dovşanına tamarind əlavə etmək fikri məni qəbul edir. Bəzən klassik matçları bir daha təsdiqləyir. Şübhəsiz ki, bütün İtaliya onun pomidor və mozzarella tortunu görəndə rahat bir nəfəs alacaq. Puf. Pomidor, fesleğen və mozzarella üçün belə bir təsdiq yoxdur, baxmayaraq ki, hər kəsin yay salatını əvəz edə biləcəyini maraqlandıran bir yeməyi axtarıram.

Qızardılmış qarğıdalı və qızardılmış ədviyyatlı nektarinli salat

Edvardın qarğıdalı və nektarin salatı. Fotoşəkil: Edward Smith/Guardian

Yandırılmış, ədviyyatlı qarğıdalı, nektarin, təzə pendir və fesleğen qeyri -adi bir haldır, baxmayaraq ki, komponentlərin qarğıdalı, ananas və acı biberdən necə uzaqlaşmadığını görə bilərəm. Qarğıdalı qabıqlarını yağ, duz və bibər tozu ilə örtürəm, ızgaranın altında qaraldıram və nəticəni kimyon, yer keşnişi, limon və bibər sousu ilə qarışdıraraq qarışdırıram. Nektarin dilimləri və fesleğen yarpaqları əlavə olunur və hamısı çökmüş paner ilə doldurulur. Bitmiş məqalə kifayət qədər layiqdir və yaraşıqlı görünür, amma ... bir az mehdir. Fesleğen, daha aydın bir ot olan keşniş kimi digər ləzzətlərə qarşı çıxmır. Baharatlı sarğı, salatı adi bir əhəng sıxması kimi oxumağa məcbur etmir və duzlu bir şeyə ehtiyacı var. Havada qurudulmuş ham, bəlkə də. Ağlım qətiyyətlə partladı.

Keniya brüsselləri

Edvardın Keniyalı brüsselləri. Fotoşəkil: Edward Smith/Guardian

Qaldırmaq üçün bir -iki damla limon suyu əlavə etsəm də yaxşıdır. Cücərtilər yarıya bölünür, ağardılır, qurudulur və xırtıldayanadək qızardılır. Soyuduqca onları iki çay qaşığı kakule tozu və bir zəncəfil ilə tozdan təmizləyirəm. Bitirməsi üçün təzə zəncəfil, sarımsaq və kərəviz ilə dolu şirin kartof püresi üzərində otururlar və bir növ gremolata səpilirlər - doğranmış sarımsaq, incə doğranmış badam, cəfəri və kərəviz yarpaqları. Nəticə? Qalibdir. Öz başına, xırtıldayan, ədviyyatla örtülmüş cücərtilər son dərəcə dadlıdır. Bir az metal brassica, çiçək, sabunlu kardamon və ətirli zəncəfilin qarışığının qanuni olduğu ortaya çıxdı. Üstəlik, təzə zəncəfil və sarımsaqlı kök tərəvəz püresi ilə birləşməsi bu yeməyi çox güclü edir. Aşpaz Watson, bunu yenidən edəcəm.

Amerika kung pao toyuğu

Watsonun Amerika kung pao toyuğu. Şəkil: PR

Kitabdakı bir çox resept ənənəvi olaraq uyğun gəlməyən mətbəxləri birləşdirir. Şəkil, bacarsanız, Tay Yəhudi toyuğu, Tay Vyetnamlı poutine, İsveçrə Tayland kişisi (bilirəm, elə deyilmi?). Bu qızartma birləşməsi əvvəllər görmədiyim kimidir. Donuz, toyuq, soya sousu, bibər (indiyə qədər çox yaxşı) dəfnə, adaçayı, rozmarin, haşhaş toxumu, xiyar, şəkər çörəyi, qarğıdalı, xurma, çuğundur. Bütün bunları bir yerdə qarışdırmazdım. Buna görə də, açıq -aydın, mən buna icazə verirəm. Bibariya, adaçayı və ağcaqayın şərbətindən istifadə edən səkkiz saatlıq duzlu su və dörd saatlıq bişirmə, içərisində yumşaq, şirəli və ətirli qalarkən gözəl bir şəkildə qızardılmış dadlı ət kubları ilə nəticələnir. Toyuq budlarını bişirmə üsulu da çox gözəldir: dərisi qızılı olana qədər aşağı qızardın, çevirin, bibər, ot və donuz əti əlavə edin və yumşalana qədər yavaş-yavaş buxarlayın. Ancaq sonra bu ətlər digər maddələrlə qarışdırılır soyuq toplarla nöqtələnmişdir qovun qovun. Mənim reaksiyam rəfiqəmin reaksiyası qədər güclü deyil: "Bu [senzura] iyrəncdir." Ancaq nəticə çox qəribədir və hissələrinin cəmindən azdır. "Kung pao toyuq" adı sürətli, lakin səhvdir. Bu daha çox "ac tənha ağ adam ananın kətan hissəsini boş yerə boşaldır. Soya sousu əlavə edir. " Qorxuram, əvvəlcədən təxmin etməmisinizsə, bu uğursuzluqdur.

Gavalı pancetta suyu

Watson gavalı pancetta suyu. Şəkil: PR

Watson tez -tez qurudulmuş göbələk tozu ilə klassik desert maddələrinə uyğun gəlir. Düşünürəm ki, bu umami ilə doludur, buna görə MSG -yə təbii bir alternativ yaradır. Yotam Ottolenghinin növbəti yemək kitabı üçün bəlkə də? Ancaq heç bir şeyim yoxdur, buna görə test prosesini sərt bir içki ilə bitirməyə qərar verdim. Baxmayaraq ki, bir stəkan "gavalı pancetta sidri" nə inanmıram. Gavalı və xatirənin donuz əti və alma üzərində işlədiyini bilirik. Birlikdə olsa da? Həqiqətən də həzm kitabımda donuz əti istəyirəm? Bu içki, pancettadan yağ çıxarmağı və bir gecədə sirkə içməyi ehtiva edir. Ertəsi gün, qəhvə süzgəcindən, gavalı gavalıdan, səkidən və şəkər siropundan laxtalanmış piyləri (mmm) çıxarın, bir az limon və buz əlavə edin və portağal qabığı və xırtıldayan pancetta ilə bəzəyin. Bir az əvvəlki gecədən sonra bir stəkan sirkə çöpünə bənzəyirdi.

Yəni bu bir uğurdur, biri ola bilər və iki gözəl cəhddir, amma heç bir təşəkkür. IBM -in Watson ilə təcrübəsi real dəyərə malikdir - əslində Ferran Adria'nın Bullipedia ilə planlaşdırdığı qida növlərinin ağıllı bir verilənlər bazası yaradırlar. Ancaq sonda təcrübə, bir az səyahət və insan intuisiyasına toxunmaq kimi bir şey yoxdur. Nigel Slater təhlükəsizdir. Hələlik.


AI ilə işləyən Aşpaz Watson Yemək Yaradıcılığı və İnnovasiyanı Necə Gətirir

IBM & rsquos Chef Watson, bizə süni intellektin yaradıcı potensialını göstərir. Chef Watson & rsquos reseptləri insanların heç vaxt düşünmədikləri yeməklərin tərkib hissələrini və üslublarını təklif edə bilsə də, məlumatları təhlil etmək və elmi məlumatları üst -üstə salmaq bacarığı, mətbəxdə insan aşpazları ilə işləməyi təsirli edir.

IBM & rsquos Chef Watson, ev aşpazlarının yalnız bir araya gətirə biləcəyi bir neçə maddədən ibarət bir çörəyi aşmaq üçün lazım olan həll yolu ola bilər və ya ldquocognitive cooking & rdquo ilə menyusunu inkişaf etdirmək və mövsümi maddələrdən istifadə etmək istəyən peşəkar aşpazlara xoş bir ilham. Watson, IBM & rsquos süni intellekt platforması, artıq & ldquoJeopardy & rdquo və ağciyər xərçəngi müalicəsi üzrə öz təcrübəsini göstərmişdi və aşpaz Watson kimi, IBM -ə bu işdə insanların yeni ideyalar kəşf etməsinə kömək etmək üçün kömək etdi.

AI reseptlər hazırlamaq üçün necə istifadə olunur

Chef Watson -un sizin üçün bir resept hazırlamasına kömək etmənin ilk addımı, əlinizdə olan kulinariya macəranızda və ya maştana və ya anasonda və ya levrekdə və mdashany tərkibində istifadə etmək istədiyiniz hər hansı bir tərkib hissəsini seçməkdir. Watson -un alqoritmindən keçmək üçün üçə qədər əlavə maddə əlavə etmək imkanınız var, ən az bir tərkibə dördə qədər və aralarındakı hər hansı bir ədəd daxil edə bilərsiniz. Daha sonra, Watsona nə etmək istədiyinizi və hansı yeməyi söyləyəcəksiniz. Bəlkə bir burger və ya bir chutney bir empanada və ya dondurma istəyirsən. Nəhayət, bir üslub və ya mövzu və mdashChinese, asan, Şərqi Avropa və daha çoxunu seçə bilərsiniz! Voila! Chef Watson, girişinizi alacaq, məlumatları ilə müqayisə edəcək və tərkib siyahısı və hazırlanması ilə bağlı təlimatlarla birlikdə seçmək üçün 100 resept variantını tüpürəcək. İndi reseptin dediyi kimi kulinariya şah əsərinizi yaratmaq və ya hər şeyi dəyişdirmək və zövqünüzə uyğun olaraq düzəltmək sizə aiddir.

Texniki detallar

Hər hansı bir ağıllı adamın istədiyi kimi, dad qönçəsi olmayan və şirinliyi turşdan necə ayırd edə bilməyən bir maşının resept hazırlamağı ona həvalə edə biləcəyini soruşa bilərsiniz. Başlamaq üçün, Chef Watson və rsquos yaradıcıları onu təxminən 10.000 reseptlə bəslədilər Bon Appetit & rsquos arxivlər və əsas məntiqi öyrənmək, ən çox istifadə olunan maddələri və maddələrin necə birləşdirildiyini başa düşmək üçün reseptləri təhlil etmək üçün təbii dil işlənməsindən istifadə etdi.

Bundan əlavə, Chef Watson, bir insan aşpazının öyrənə bilməyəcəyi qədər qısa müddətdə bir -birini tamamlayan ləzzət birləşmələri elmini öyrənməyin faydasına malikdir. Chef Watson yalnız iki maddəni birləşdirə bilməz, həm də altı, yeddi, səkkiz və doqquz maddəyə problemsiz baxa bilər. & Rdquo Nəhayət, bu aşbazlara məsləhət verməyə və ləzzət birləşməsindən istifadə edərək tamamilə unikal reseptlər kəşf etməyə və yaratmağa imkan verir. alqoritmlər.

Bu məlumat bazası qurulduqdan sonra, maddələr Chef Watson & rsquos interfeysinə yazıldıqdan sonra, resept verilənlər bazasını taramağa və yeməklərdə hansı qidaların birlikdə göründüyünü hesablamağa və sonra reseptlər yaratmaq üçün maddələrin kimyəvi yaxınlıqlarını nəzərdən keçirməyə başlayır. Resept istəklərini emal etməyə davam edərkən, Chef Watson istifadəçi rəylərini daxil edərək alqoritmlərini təmizləyir.

Chef Watson -un peşəkar versiyası bir addım daha irəli gedir. Tədqiqatçılar internetdən istifadə edərək 30.000-dən çox resept əlavə etdilər və qidanın qoxu və ləzzət birləşmələrinin molekulyar quruluşu haqqında məlumatlar və insanların xoşladığı qoxuları və dadları araşdıran & ldquohedonic psikofizikası və rdquo kimi akademik araşdırmalar əlavə etdilər.

Aşpaz Watson & rsquos -dan bəziləri yemək kitabçasında tez -tez eksantrik reseptlər mövcud olsa da, & Şef Watson ilə ldquoKoqnitiv Yemək: IBM və Kulinariya Təhsili İnstitutundan İnnovasiya Reseptləri və Watson tərəfindən yaradılan 65 orijinal reseptə malikdir. Təsəvvür etdiyiniz kimi, Chef Watson & rsquos ixtisası qeyri -adi birləşmələrdir.

Oğurlaya biləcəyiniz fikir və anlayışlar

Chef Watson, Watson və digər süni intellekt maşınlarının dəstəkləyə biləcəyi və yaradıcı düşüncə növlərini anlamağımıza kömək edir. Chef Watson, yeməkdə yaradıcı səylərimizin ağlımızın qeyri -mümkün tərkib birləşmələri və ya kulinariya anlayışları üçün gördüyü məhdudiyyətləri aşmasına və əslində dadına baxa biləcək yeni bir ehtimal kəşf etməsinə icazə versə də, yemək hələ də insan aşpazları ilə əməkdaşlıqdır. . Birlikdə işləyən Şef Watson və insan aşpazları tək işləyə bildiklərindən daha çox birlikdə həyata keçirə bilərlər. Yaxın gələcək üçün aşpaz Watson reseptlərini insan müdaxiləsi olmadan reallığa çevirə bilər və alqoritmləri insanlara mümkün olan sənəti mənimsəməyə kömək edir.


IBM 's Watson, ilk yemək kitabı üçün bəzi kulinariya hesablamaları edir

Bu günlərdə, hər bir məşhurun ​​bir anda yemək kitabı ilə çıxdığı görünür və IBM -in Watson super kompüteri də istisna deyil. Yeni buraxılanlar Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək IBM Research və Kulinariya Təhsili İnstitutunda (ICE) aşpazlar arasında üç illik əməkdaşlığın nəticəsidir ki, "dünyanın ilk bilişli yemək sistemi" olaraq təyin olunan 65 resept daxildir.

Dörd il əvvəl istifadəyə verilən Watson, tibb, müştəri xidmətləri, maliyyə və digər sahələrdə qərar verməyə kömək olaraq çox böyük miqdarda məlumatı idarə edə bilir. Aşpaz Watson, yalnız Watsonun nə edə biləcəyini deyil, gündəlik həyatla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu göstərmək üçün bir yol olaraq düşünülmüşdür. Bir qida maşını olaraq başlayan bir tətbiq halına gəldi və çərşənbə axşamı nəşr olunan "müəllif" oldu.

IBM bunu deyir Bilişsel Yemək yalnız reseptlər toplusu deyil, həm də Chef Watson'un təkamülünü müzakirə edir. Yeməklər Watson -un milyonlarla ədəbiyyat səhifəsindən faktlar çıxarmaq və aralarında əlaqələr qurmaq qabiliyyəti ilə istehsal edilmişdir. Bu, reseptlər, yemək növləri, yemək tərzləri, insan psixologiyası və dad üstünlükləri haqqında məlumat bazası hazırlamağa, aşpazlardan və yeməkxanalardan gələn rəy və nəzarətə imkan verir və bundan yeni yeməklər hazırlayır.

Hind zerdeçal paella (Şəkil: IBM və Kulinariya Təhsili İnstitutu)

Sistemin qida cütləşməsi ilə məşğul olma qabiliyyətinin mərkəzindədir. Bu, molekulyar qastronomiyanın kəşf etdiyi dad kimyasının bir qoludur. Yeməkləri tərkib hissəsi ilə məşğul olmaq əvəzinə, Watson dadını idarə edən kimyəvi maddələrə və bir qidanın digərinin necə birləşməsinə baxır. Məsələn, pomidorun əsas dad kimyəvi maddəsi çiyələklə paylaşıldığı üçün çiyələkdən bruschetta hazırlamaq tamamilə mümkündür. Aşpaz Watson bu cütlükləri təhlil edərək, gavalı pancetta sidri kimi şeylər ortaya qoydu. Digər reseptlər arasında İspan Bademli Aypara, Creole Karides-Quzu Köftesi, İtalyan-Balqabaqlı Cheesecake və Hoof-and-Honey Ale var.

IBM-ə görə, qida ilə işləyən şey yeni dərmanlar və xərçənglə mübarizə zülalları yaratmaq kimi başqa şeylərlə də işləyir.

Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək 30 ABŞ dollarına satılır.

Aşağıdakı videoda aşpaz Watson haqqında danışılır.


IBM Watson Şeyləri Elementar Olur

Muzeyin audio bələdçiləri bir nöqtəyə qədər lazımlıdır. Turlar, bir rəsmdə istifadə edilən xüsusi bir fırça vuruşunu və ya təəccüblü bir balina əsərinin mənşəyini izah edə bilər, ancaq avtomatik və əvvəlcədən proqramlaşdırıldıqları üçün istifadəçinin xüsusi suallarını cavablandıra və ya bir insanın maraqlarına oynaya bilməzlər.

Əlaqəli Məzmun

IBM-in Hindistanda yerləşən tədqiqat qrupu, son tur bələdçisini yaratmaq üçün şirkətin bilişsel hesablama sistemi olan Watson-un bacarıqlarından istifadə edir. Mühəndislər, dünya muzeylərində nümayiş olunan müxtəlif əşyalarla bağlı faktlar və rəqəmlərlə yüklənmiş  Usher,  a mobil tətbiqetməsini hazırlayır və Pleistosen dövründən Jackson Pollock'a qədər hər şeyə aid suallara Siri kimi cavablar verir. Hələ bir sınaq mərhələsində, tətbiq yalnız funksionallığını nümayiş etdirmək üçün məhdud bir məlumat dəsti ilə nümayiş etdirildi. Gələn il ərzində onu hazırlayanlar əvvəlcə hədəf alacağı muzeyləri müəyyənləşdirməyi hədəfləyirlər.

Usher -in xüsusi xüsusiyyəti, istifadəçinin davranışına   cavab verməsidir. Smartfonda akselerometr, giroskop və kompas da daxil olmaqla geolokasiya funksiyalarından istifadə edən Usher, yaxınlıqdakı işlər haqqında sualları cavablandırmaq və real vaxt rejimində gözlənilməz məlumatlar verməklə istifadəçinin sürətini və yerini öyrənə bilər. Bir şəxsin muzeydə olduğunu hiss edərək, tətbiq son dərəcə dəqiq faktlar təqdim edə bilər. Gedin  Qırmızı Bağməsələn, Usher deyər: "Sol tərəfdəki şəkil Vincent van Goghun sağlığında satdığı yeganə əsərdir." Həm də istifadəçiyə bir əsərin üslubu və nə vaxt yaradıldığı barədə məlumat verir. Verilən suallara əsaslanaraq, Usher istifadəçinin maraqlarını öyrənə və bu sahələr haqqında daha çox fikir verə bilər. IBM tərəfindən "ağıllı bir tur yoldaşı" sayılan tətbiq tamamlandıqdan sonra bir növ kurator kimi xidmət etməyi hədəfləyir.

Usher, yalnız statik bir qaynaq kimi davranmaq yerinə, istifadəçinin muzey təcrübəsində aktiv rol oynayır. Bu aktiv ünsiyyət səviyyəsi, Watsonun nəinki cavab vermək, həm də mənimsədiyi məlumatlara əsaslanaraq məlumatlı və nüanslı bir rəhbərlik təqdim etmək gücünün simvoludur.

Əsas gücü olan Watson, böyük miqdarda məlumatı təhlil etmək və faydalı parçalara ayırmaq üçün heyrətamiz bir xüsusiyyətə malikdir. "Yeddi   saniyə, IBM Watson üçün 49 milyon kitab səhifəsini və ya tibbi sənədləri oxumaq üçün kifayətdir" dedi  Marc Teerlink, IBM Watson Group -un baş iş strateji mütəxəssisi. Smithsonian jurnalının son "Future is Here" festivalı.

Koqnitiv hesablama sistemi, 2011 -ci ildə Jeopardy yarışmasında rəqabət aparan bir insan oldu və#160a qaçış qələbəsiylə insan vəzifəsini icra edən Ken Jennings'i üstələdi.  Teerlink, "ədəbsiz miqdarda məlumat keçmək" qabiliyyətinə görə, heç kimin öz başına təhlil edə bilmədiyi bir həcm, geniş bir bilik tələb edən  game şousu üçün ideal rəqabətçi etdi. Eyni bacarıq, muzey təhsilindən tibbə qədər   bir çox sahə üçün inanılmaz dərəcədə faydalı bir axtarış motoru edir.

Ancaq Watson yalnız bir axtarış motorundan daha çox şeydir. Sistemə güc verən texnologiya, araşdırdığı məlumatın "səthindəki məna qatlarına" baxmağa, daha doğrusu, insan kimi düşünməyə və əlindəki mövzular arasında əlaqələr tapmağa imkan verir. Məsələn, "sarsıntılar" haqqında bir axtarışda, tapılan nəticələri "futbol" və "beyin zədəsi" kimi əlaqəli mövzularla əlaqələndirə bilər. Ən mürəkkəb olan Watson, bir suala düz cavab vermək əvəzinə, rəhbərlik təklif edir, cavabının arxasındakı konteksti və tövsiyəsinin niyə uyğun bir həll olaraq xidmət etdiyini izah edir.

Sistem, bilik ehtiyatını daim inkişaf etdirərək təcrübədən öyrənir. Bu yaz IBM və Kulinariya Təhsili İnstitutu yeni bir yemək kitabının müəllifidir. Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək. Bunun üçün Watson, Kulinariya Təhsili İnstitutunda təhlil etdiyi ən yaxşı aşpazların reseptləri əsasında 65 -dən çox maraqlı və təcrübi yeni reseptlər hazırlaya bildi. Veriləri nəzərdən keçirdikdən sonra, hansı maddələrin yaxşı birləşdiyini öyrəndi və Hindistan Turmeric Paella və Creole Karides-Quzu Köftesi də daxil olmaqla qeyri-ənənəvi birləşmələr təklif edə bildi.

Başlanğıc Elemental Yol, uşaqların soruşduğu bir çox suala cavab verə bilən, əlçatan bir ensiklopediya kimi xidmət edən sevimli, miniatür yaşıl dinozavr olan CogniToy -u gücləndirmək üçün bu texnologiyadan istifadə edir. "Ay nə qədər uzaqdır?" oyuncaq üçün son Kickstarter kampaniyası videosunda bir uşaqdan soruşur. Və dino "Ay Yerdən təxminən 250.000 mil uzaqdadır" cavabını verir. Oyuncaq da uşaqlara suallar verir, maraqlarını öyrənir və cavablarını və dərslərini uşağın istəklərinə uyğunlaşdırır. Bir uşaq musiqidən zövq alırsa, CogniToy gələcək lüğət dərslərini daha çox musiqi terminləri daxil etmək üçün fərdiləşdirə bilər.

"Watson köməkçiniz, köməkçiniz, köməkçiniz ola bilər, etdiyinizi artırır" dedi Teerlink.

Memorial Sloan-Kettering ilə hazırkı ortaqlıqda Watson, fiziklərə xəstə nümunələri haqqında tarixi məlumatlara baxmağa və ən yaxşı müalicə imkanlarını təyin etməyə kömək edərək onkoloqlar üçün bir dəstək sistemi olaraq istifadə olunur. İldə 700 min yeni elmi məqalə ilə fiziklərin ən son tibbi araşdırmaları izləməsi çətin ola bilər. Watson ən son sənədləri tez oxuya, əsas fikirləri çatdıra və həkimlərə tövsiyələr verə bilər. Bənzər bir tətbiqdə, Watson, həftələrdən fərqli olaraq bir neçə saniyə ərzində klinik sınaqları olan  connect  Mayo Clinic xəstələrinə kömək edir.

Bu gün IBM, Watson texnologiyası ilə işləyən dörd əsas vasitə təklif edir. IBM -in Bluemix bulud yenilik platformasında inkişaf etdiricilərin sınaqdan keçirə biləcəyi və yaratmaq istədikləri tətbiqlər və digər vasitələr üçün istifadə edə biləcəyi bir OpenAPI mövcuddur. Welltok startapı, məsələn, Watsonu CafeWell Concierge adlı bir tətbiqə inteqrasiya etdi, bu da sağlam yemək və sağlam yaşamaq üçün fərdi tövsiyələr, yaxınlıqdakı yemək təklifləri və həkim randevularını təyin etmək üçün xatırlatmalar təqdim edir.  

Qruplar, CogniToy kimi, ölçeklendirmekle maraqlandıqları bir alət qurduqdan sonra, IBM ortaqlıq üçün açıq bir tətbiqə sahibdir. Şirkətlər Watson ilə əməkdaşlıq edərək məhsullarını inkişaf etdirmək üçün bir IBM dəstək qrupuna və əlavə mənbələrə çıxış əldə edirlər. Beləliklə  far, proqramın ilk ilində IBM, Johnson & amp Johnson kimi səhiyyə şirkətlərindən Decibel tərəfindən MusicGeek kimi musiqi kəşf platformalarına qədər 270 ticarət ortağını öz ekosisteminə qəbul etdi.

Bundan əlavə, IBM, bu il ikinci dəfə keçirilən Watson Universiteti Yarışması da daxil olmaqla, universitet kampüslərində bir sıra yarışmalara və hackathonlara davam etməyi planlaşdırır, bu da tələbələri texnologiyasının yeni tətbiqlərini inkişaf etdirməyə çağırır. Austin Texas Universitetindən bir tələbə qrupu, Texas sakinlərinə yerli sosial xidmətlər haqqında məlumat verən CallScout tətbiqi ilə ilk yarışmada birinci oldu.

IBM, təşkilatların satın aldıqları və mövcud infrastrukturlarına inteqrasiya edə biləcəkləri Watson texnologiyasından istifadə edərək, nişan, kəşf və qərar vermə də daxil olmaqla əsas sahələrdə dəstək verən paket həlləri hazırladı. Watson paket həlləri, şirkətlərin müştərilərin suallarına cavab almaq üçün məlumat dəstləri boyunca taramasına kömək edir. Birləşmiş Xidmətlər Avtomobil Birliyi (USAA), ordu üzvlərinə xidmət etmək üzərində qurulmuş bir sığorta şirkəti, ABŞ -ın veb saytını gücləndirmək və müştəri xidmətlərini məlumatlandırmaq üçün vasitələrdən istifadə edərək silahlı qüvvələrin bir hissəsi olanlara xidmətlər haqqında məlumat axtarmaq üçün Watson -dan istifadə edir. . Şirkətlər, işlərinin fərqli elementlərini tamamlamaq üçün bu paketləri satın ala bilərlər.

Watson -un böyük gücü, istifadəçilərə lazım olan cavabı müəyyən etmək üçün legion məlumatları süzməyə kömək etmək qabiliyyətindədir və bunun üçün sonsuz sayda istifadə halları var.

"Niyə son 5000 ildə toplanan bütün biliklərə ümumi bir baxış əldə edə bilmirik" deyə Teerlink soruşdu və "bu gün istifadə edə bilmirik?"


Paylaşın Bütün paylaşım variantları: IBM Supercomputer Watson -un Yeni Kılavuzundan nə gözləmək olar

IBM super kompüteri Watson, ehtimal ki, kompüter alqoritmi ilə yaradılan (ən azından qismən) dünyanın ilk yemək kitabını yaratdı. Bu CNN Money məqaləsinə görə, Kulinariya Təhsili İnstitutu (ICE) Watson və mühəndisləri ilə birgə müəllif olaraq birləşdi Aşpaz Watson ilə Bilişsel Yemək. Kitab 14 aprel tarixində satışa çıxarılacaq.

IBM mühəndisləri, Watson prosessorlarına böyük miqdarda resept məlumatları qoydular ki, maşın ləzzət kompozisiyasını, qidalanma məlumatlarını və fərqli kulinariya mədəni normalarını öyrənsin. Watson daha sonra özünəməxsus ləzzət birləşmələri ilə çıxış etdi və ICE -də aşpazlar bunları reseptlərə daxil etdilər.

Kitabda Hindistan Zerdeçal Paella, Keniyalı Brüssel Cücərti və İsveçrə Tayland Kuşkonmaz Quiche kimi yeməklərin reseptlərinin olması gözlənilir. Watson eyni zamanda içki içir və Plum Pancetta Cider kimi imbibements yaratmışdır.

AI sistemi kulinariya tərəfdaşları ilə ilk dəfə deyil. Keçən il Watson, Bon Appétit ilə birlikdə maddələr alacaq və fərqli ləzzət birləşmələri təklif edəcək bir resept yaradan bir tətbiq yaratdı.


IBM superkompüteri Watson öz barbekü sousunu çırpır

Heç soyuducunuzda olanlara baxırsınız və nahar üçün nəyin hazırlandığını anlaya bilmirsiniz?

Kompüterə sahib olmağın əlverişli olacağı vaxtlar -bir ovuc maddələr daxil edə biləcəyiniz bir yer və ləzzətli bir şey üçün bir resept hazırlayır.

İndi var -və bu yalnız hər hansı bir kompüter deyil. Bu Watson-IBM-in "Jeopardy" qazanan superkompüteridir.

Chef Watson mətbəxə girdi və insanların təəccübləndirici və ləzzətli tapacaqları yeni zövqlərlə gəlir.

IBM Watson Group -un görkəmli mühəndisi və direktoru Steve Abrams, "Mətni əldə etməkdən və insanlara əvvəllər görülməmiş şeylər yaratmağa kömək etməkdən başqa bir sistem qurmaq mümkündür" dedi. "Kompüter sisteminin insanların öz sahələrində daha yaradıcı olmalarına kömək edə biləcəyinə cavab vermək istədik."

IBM komandası Watsonu mətbəxə qoydu, çünki mədəniyyətlərin əksəriyyətinə aid olacağını düşünürlər. Abrams deyir ki, super kompüterin hazırladığı reseptlər "ənənəvi deyil". "Yeməklər təəccübləndirmək üçündür."

IBM, təxminən iki il yarımdır ki, bilişsel yemək layihəsi üzərində işləyir. Mart ayında, Austinin South By Southwest festivalında Watson reseptlərindən bəzilərini, Avstriya Çikolatalı Burritos, Karib dənizi balığı və cipsi və Belçikalı Bacon Pudingi kimi şeylərə xidmət edən öz yemək maşını ilə təqdim etdilər.

İyulun 4 -də IBM, Nyu -York Kulinariya İncəsənət İnstitutu ilə birlikdə Watson -un Bengali Butternut BBQ sousunun kiçik bir hissəsini təqdim etdi. Tipik Barbekü sousunuz deyil. Ağ şərab, kərəviz balqabağı, xurma yağı kimi maddələrlə qidalanma etiketində "İçərisində: Bilişsel Hesablama, IBM Bulud, Böyük Məlumat və amp Analytics" yazılıb. Sos yalnız bir neçə nəfər üçün IBM tərəfindən istehsal edilmiş və butulkalanmışdır.

FoxNews.com birini əldə edə bildi. Dadı, Abramsın dediyi kimi, gözlənilməz idi. Sirkə və balqabaqlı balqabaq dadı güclüdür, yüngül və havadar idi, bir ısırdıqdan dərhal sonra dilin arxasına güclü bir turşu sancırdı.

Barbekü sosunu tuta bilməyən və kompüterin yaratdıqlarını sınamaq istəyənlər üçün IBM, reseptini Tumblr səhifəsinə qoydu. Kiçik bir kiler olan təcrübəsiz aşpazlar üçün bir xəbərdarlıq olaraq, resept 18 maddədən ibarətdir, bəzilərini ixtisaslaşdırılmış baqqal mağazalarından almaq lazımdır.

Abrams, sousun reaksiyasının müsbət olduğunu söyləyir. "İnsanlar buna tamamilə mərhələli yanaşmadılar. Əksinə, maraqlandılar. Bütün fikir insanlara bilişsel hesablamanın nə ilə bağlı olduğunu dadmaqdır. "

Des Moines, Iowa və FoxNews.com -da Flying Mango adlı bir barbekü restoranının sahibi və aşpazı, sousu yenidən yarada biləcəyimizi görmək üçün resepti sınamaq qərarına gəldilər.

"Bəzi maddələr ənənəvi olaraq burada istifadə edəcəyimizdən daha sıxdır. Flying Mango'dan Mike Wedeking deyir ki, sınamaq üçün maraqlandım, narahat idim.

Həm evdə hazırlanan, həm də qablaşdırılmış versiyaları sınadıqdan sonra, Wedeking, dadının restoranında istifadə edəcəyi bir şey olmadığını, ancaq bacardığı təqdirdə başqa bir Watson reseptini bişirməyə çalışacağını qərara aldı.

"Bilirsən, bu mənim üçün deyil, amma bilirsən ki, dad subyektivdir" deyir.

Watson yüksək texnologiyalı aşpaz şapkasını ilk dəfə geydiyi zaman 25.000-30.000 açıq lisenziya reseptindən çəkdi. Sistemin orijinal versiyası, insan aşpazı üçün maddələrin siyahısını bir araya gətirərdi və maddələrin bir -birinə necə uyğun olduğunu və yeməyi necə hazırlayacağını təyin etmək o aşbazın səlahiyyətində idi. Bu, aşbazın sote edilməli, bişmiş, doğranmış və ya qaynadılmalı olduğunu başa düşməsi üçün lazım idi.

İndi Watson, koqnitiv hesablamanı evdəki aşpazların əlinə vermək üçün Bon Appétit Jurnalı ilə birlikdə 9000 resept bazasından çıxararaq işləyir. Bon Appétit'in Chef Watson tətbiqinin beta versiyası aşbaza nəyin lazım olduğunu və hər bir maddənin necə bişiriləcəyini izah edə bilər.

Kompüter kimyəvi cəhətdən insanlara hansı ləzzət birləşmələrinin cazibədar olduğunu öyrətdi və gözlənilməsə belə gözəl birləşənləri təklif edə bilər. Məsələn, bir havuçun necə kəsilməli olduğunu, soğanın qızardılması lazım olduğunu, güveçin nə qədər və hansı temperaturda bişirilməsini təyin edə bilər.

Bilişsel yemək komandası gələcəkdə Watson'u genişləndirə biləcəyinə ümid edir. Dünyadakı aşpazlara yaradıcılıqla, qida alerjisi və məhdudiyyəti olanlara yeni yeməklər hazırlamaqda kömək etmək istəyirlər -hər biri özünəməxsus bir spin ilə.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Nuş olsun, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Nuş olsun archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.